结构化提示词设计模式 Structured Prompt Design Patterns

核心提示工程模式

1. Chain-of-Thought (CoT)

让模型”一步一步思考”，在给出最终答案前先展示推理过程。

请一步一步分析以下问题：
1. 首先，理解问题的关键条件
2. 然后，列出已知信息
3. 接着，推导中间结论
4. 最后，得出最终答案

适用场景：数学推理、逻辑分析、多步决策

2. ReAct (Reasoning + Acting)

结合推理和行动，模型可以调用外部工具获取信息。

思考：我需要查找最新的数据
行动：search("2024年GDP数据")
观察：搜索结果显示...
思考：根据搜索结果，我可以得出...

适用场景：需要实时信息、工具调用的任务

3. Tree of Thoughts (ToT)

探索多个推理路径，评估每条路径的价值，选择最优解。

适用场景：开放性问题、创意生成、复杂规划

实践建议

1. 先写系统提示：明确角色、约束和输出格式
2. 提供少量示例：Few-shot 比纯指令更稳定
3. 结构化输出：要求 JSON/XML 格式可提高可靠性