每天要处理飞书消息、微信读书笔记、小红书收藏、邮件等大量碎片化信息，散落各处难以整合利用。需要一个真正「懂你」的AI助手，把所有个人信息源打通。 Fragmented information across Feishu, WeRead, Xiaohongshu, email, and cloud drives is impossible to consolidate. You need an AI that truly 'knows you' — unifying all personal data sources.
市面上的AI助手都是云端运行，隐私不可控，且无法连接个人数据源。我要做一个本地运行、数据不出机器、能接入个人全数据源的AI秘书。 Existing AI assistants run in the cloud with no privacy control and can't connect to your data. I built a local-first AI secretary where data never leaves your machine, with real access to all your personal data sources.
统一管理所有个人信息源，AI基于历史数据做出个性化响应；MCP协议让能力无限扩展；持久记忆让AI越用越懂你，真正成为专属秘书。 Unified personal data management with AI responses grounded in your history. MCP protocol enables infinite capability extension. Persistent memory means the AI gets better the more you use it.
技术栈 Tech Stack
个人 AI 秘书桌面应用
本地运行 FastAPI 后端 + Electron 前端，支持工具调用、持久记忆、数据源同步与 MCP 扩展。
核心功能
- 对话 Agent — 多轮工具循环（读文件、搜索、shell、联网等），读写操作需用户确认
- 持久记忆 — Hermes 风格
MEMORY.md/USER.md，对话后自动整理 - 数据源同步 — 飞书、微信读书、小红书、邮箱、云盘等按平台配置
- MCP 工具 — 接入 Model Context Protocol 服务器，扩展 Agent 能力
- 流式回复 — 模型回答逐字显示，工具过程通过 SSE 实时展示
- 后台任务 — 定时同步、每日简报、后台思考、会话记忆摘要
技术架构
| 层 | 技术 |
|---|---|
| 后端 | Python 3.11+ · FastAPI · SQLite |
| 前端 | Electron · 原生 HTML/CSS/JS |
| Agent | 自研 Loop · OpenAI 兼容 API · MCP SDK |
数据全部本地存储，注重隐私与可控性。